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编者按：在AI发展越来越成熟的未来世界里，我们希望技术的力量能将职场中的性别差距被逐渐“抹平”，而不是拉大差距。然而，这需要我们现在就开始为此付出努力。本文来自编译，希望对您有所启发。

[图片来源：Freepik]

生成式人工智能正在彻底重塑就业市场：创造新岗位、改造一些岗位并淘汰一些岗位。但这项革命性技术的一个影响却鲜少被讨论：它正在加深长期存在的职场性别差距。

1. 双重劣势

根据世界经济论坛（World Economic Forum）和领英（LinkedIn）最近的一份报告，女性在当前的人工智能转型过程中系统性地面临双重问题。目前，被生成式人工智能增强的工作岗位上的女性相对较少，而被颠覆的工作岗位上的女性相对较多。

根据美国领英的数据，24.1%的男性从事AI增强型职业，而女性为20.5%。同时，33.7%的女性从事被AI颠覆的职业，而男性为25.5%。领英的相关研究表明，在74个有数据可查的国家中，95%的国家都存在男性在AI增强型职位中占更高比例的模式。在美国，预计将被AI颠覆的职业包括医疗行政助理（91%为女性）和办公室经理（88%为女性），而AI增强型领域则包括电气工程师（94%为男性）和机械工程师（89%为男性）。

2. STEM 差距

这些数据与STEM教育和就业中与人工智能相关的更广泛的差异相一致。已经有太多的女性在从“STEM学位”到“STEM劳动力”第一份工作的过渡中迷失了方向。2021年毕业的女性占STEM毕业生的38.5%，但2022年进入STEM劳动力市场的女性仅占31.6%。这种下降趋势在女性进入职场后的发展中仍持续存在：2024年，女性占据了STEM初级职位的29%和STEM管理职位的24.4%，但仅占STEM高管层职位的12.2%。女性在人工智能相关的学术和领导职位中也严重代表不足。

为了确保那些拥有合适技能的人在工作场所有公平的成功和晋升机会，而无论他们的性别如何，企业领导者需要重新审视和思考他们的招聘实践、绩效评估方法和晋升流程。生成式人工智能本身既能助力也能阻碍打造更公平竞争环境的努力。过分依赖历史就业模式来预测未来表现，往往会忽视女性在非主流岗位上的成功潜力。另一方面，使用生成式人工智能来预测基于当前技能的未来成功，是利用新技术来消除招聘流程偏见并创造更公平竞争环境的有力方式。

3. 一些积极的消息

在人工智能技能方面，有积极迹象表明，女性在人工智能素养和人工智能工程技能方面正在迎头赶上。2018年，领英上拥有人工智能工程技能的用户中，女性占23.5%；而到2025年初，这一比例已升至29.4%。在过去五年中，在有数据可查的75个经济体中，有74个经济体的性别差距有所缩小。与此同时，领英的研究还表明，女性在职业简历中更有可能低估自己的人工智能技能。

4. 发明人员之间的差异

目前，没有一个经济体能够充分利用所有可用人才来推动创新，但有些经济体确实做得比其他经济体更好。在竞争激烈的创新赛场上，这一点至关重要。关于发明人员性别分布的数据（以专利申请中列出的发明人员身份为准）显示，东亚经济体正利用更广泛的人才池，其中中国（2019年为26.8%）和韩国（2019年为28.3%）的女性发明人员比例均超过25%，这一比例比欧盟和美国高出约10个百分点。

在全球范围内，生成式人工智能的兴起并没有充分反映社会的多样性，导致女性在未来的工作岗位和领导职位中代表性不足。然而，现在我们还有机会纠正这种发展趋势。通过投资于技能培养、以更公平的方式使用人工智能决定招聘和晋升，以及确保技术由更广泛的人群开发并服务于更广泛的人群，我们可以创造一个更具竞争力的未来，扩大经济机会并促进公平。如果不采取这样的行动，生成式人工智能将加剧不平等，而非推动有意义的进步。

译者：Teresa