Agent赛道热闹非凡，周鸿祎力推的纳米AI搜索，体验上能有什么不一样？

首先，依然很“挤”，一不小心就会挤爆服务器。

但更进一步实测了一波之后，我们还是发现纳米AI搜索，不管从打开方式还是产品特点，其实都很“老周”……

直接说结论——

首先，它把MCP的使用门槛给打下来了。作为首个真正面向toC市场的MCP平台，普通人也能够真正体验到基于MCP的高阶智能体。以往的MCP都是面向专业人士，在开发者中流行。但现在纳米AI上的4亿用户都能调用海量MCP工具来完成真实世界的复杂任务。

其次，真正意义上的MCP开放生态。纳米AI目前已有超100个自研和优选MCP工具，并且更多第三方MCP工具正在进驻中。

而且还能看到360技术优势和产品风格的延续：选择本地部署和MCP工具集成，而不是通常的云端Host，大模型进行深度检索和社交平台操作的时候，更方便绕过登陆墙、广告墙，使用方便的同时还不用担心安全问题。

具体的细节，咱展开来说。

实测纳米AI万能工具箱

使用纳米AI万能工具箱很简单，只需下载APP应用并注册登录即可，无需额外任何配置，入口就在左侧的「智能体」页面。

除了本地部署而非云端这种入口不同以外，还有就是产品定位的不同。相信你也注意到了，其他平台都是直接亮相号称支持MCP的「超级智能体」，纳米AI则上线的是「万能工具箱」。

虽然目标是一致的——

通过对MCP协议的支持，让大模型、智能体可以调用各式各样的MCP工具。它支持多个工具并行运行，就像模拟人类在真实世界完成工作一样，执行复杂步骤，覆盖多样性和泛化的通用任务。

但市面上其他平台，他们的MCP工具都是在封闭体系运行，工具也比较有限和固定。

而纳米AI工具箱则是主打构建起一个开放的MCP生态体系，目前从官网上已经看到，支持超100个MCP工具。

MCP工具一多，在此基础上的智能体也越多，从而整个智能体生态生生不息，最后纳米AI真就成为了所谓的万能应用。当然这些都是后话了。总之，开放是从纳米AI万能工具箱中看到的一个关键词。

且进一步来看，在纳米AI万能工具箱基础之上，通过自由调用，自由组合MCP工具，来构建各种场景下的智能体。

官方已经能看到一些智能体，有官方的，有第三方开发者的，也支持自己手捏一个。其中不少其他平台需要付费的，在纳米AI都支持免费集成和调用。

免费，yes！

既然如此，那就来实测一波。

深度分析和研究，是智能体升级之后最喜闻乐见的一项技能。官方正好有个「深度研究智能体」，那就抛出一个问题给到它：2024-2025AI眼镜产品发展情况。

给出提示词很简单，除此之外什么事情都不要做，也没有任何「联网搜索」、「深度思考」的按钮选择。

来看结果。

能够清晰地看到它从思考、规划到行动这么一个全链路流程体系：

搜索资料、生成数据可视化图标、撰写研究报告。

整个调取MCP工具的过程也清晰可见，包括sandbox_coder工具生成各种图标、summary工具撰写报告、gen_html工具生成网页版本……

最后它直接给出了PDF、Word以及网页三个版本，大概是酱婶的。

基本能力OK，那就来看看MCP开放生态赋予之下其他有意思的智能体。

从中选出两个比较被惊艳到的智能体：小红书浏览机器人、专业论文搜索。PS，都是第三方开发者开发的哦，普通用户可以直接免费取用。

先来看小红书浏览机器人。昨天北影节落下帷幕，来看看大家对于此次北影节的评价。

搜索分析小红书用户对本次北京电影节的评价。

除了中间有个需要自行登录的操作，其他一切过程都十分流畅。于是就可以看到它的花式操作。

它自行输入关键词，进行逐个点击、查看小红书笔记、提取关键信息。整个操作像人一样，但又比人类完成更高效怎么回事？！

最后从17篇小红书笔记中，得到这些关键信息。不知道关注北影节的读者们有没有感同身受到~

而如果再本地搭建个小红书自动发布器，一句话从找热点、生成爆款内容、图片，甚至是视频，就连发布也能完成，用户零干预就能运营自己的小红书个人自媒体。

再来看与我们日常工作更为相关的「专业论文搜索」这个智能体。这个智能体能调取纳米 AI 超级搜索、arXiv 搜索、谷歌学术、学术搜索等工具。

最近需要与「模型压缩」研究方向的专家交流，想了解下最新论文进展。于是把这个问题抛给它。

帮我检索关于「模型压缩」领域最新热门论文，并展示出每篇论文摘要，要求附上论文链接。

最终它给出了四篇论文，并且附上了标题、摘要和论文链接。

经过逐一校对发现，每一个论文链接都有效，且论文都是最近1-2个月的。

这一点其实蛮惊喜的。这意味着现在智能体已经摆脱了大模型潜在的幻觉问题，完全实现了从理解到行动的闭环。

要知道以往把这些问题抛给大模型（包括使用联网搜索），要么论文链接就是无效的，要么根本无法理解具体研究内容，也没有依照准确的时间轴，现在这些问题都已经被规避掉了。

而除了官方、第三方，自己也可以根据需求手捏一个智能体，来调取各种工具。

对于开发者来说也可以自行配置一个MCP工具/服务，仅需几个参数设置即可完成。

整个过程可以看到，普通用户使用起来非常方便，甚至只需一个提示词，智能体就能够自动分析用户需求并拆解为多个子任务，自主调用MCP工具（如浏览器、代码编辑器等）执行任务，并输出完整的结果报告。

而它所能覆盖的场景和能力到现在也还只是个冰山一角——

据介绍，目前MCP生态已经覆盖了办公协作、学术、生活服务、搜索引擎、金融、媒体娱乐、数据抓取等场景。

接下来随着更多MCP工具应用的入驻，大模型/智能体的价值边界将会无穷扩展。

为什么选择做MCP开放生态？

如今再回头看MCP，它给行业带来的影响，其实并不单只是通过一个统一的标准，让大模型能够使用各种工具。

正如纳米AI所展现的，MCP带来的是从技术、功能和应用场景三重突破。

首先，大模型和Agent功能扩展更轻松。开发者不用再费劲搭建各种接口、构建与外部数据通信方式。通过统一的MCP数据协议，大模型和AI Agent能直接对接海量外部工具，像拼乐高一样自由组合功能。

其次，智能体学会更为高阶的自主思考，AI不再是只会按固定工作流程走的机器人。通过MCP协议，它们能像人类一样主动获取信息。比如从「万能工具箱」里挑选需要的功能（查天气/写代码等），通过试错积累经验，越用越聪明。就像实习生成长为专家，AI也能逐步建立自己的决策系统。

最后，通过大模型和海量MCP工具的自由组合，从而完成真实世界的复杂任务，应用场景大大拓宽，真正做到「三生万物」。目前纳米AI生态已经有超百个真实可用的高质量MCP工具和技能，而且还是免费调用，不仅MCP工具数量领先同类产品，而且简单易用，普通人也可以快速上手。

对于专业开发者来说， 这是国内最大最开放的MCP工具平台，能够在平台上自由组合MCP技能自建Agent+MCP，带来更多智能体产品的可能。

所以再看MCP带来的行业影响，并非简单工具调用，而是给大模型、智能体应用更多的可能性。

更具体地来说，就是整个大模型应用的生态。

当大模型掌握了使用工具的能力，能够在复杂任务中游刃有余地处理，那么它在真实世界中的赋能也将被大大地推动。

所以也就不难理解，为什么纳米AI选择的是「万能工具箱」这样一个产品定位——

以简单、低门槛的方式，真正地以MCP开放生态为锚点，真正地面向广大的C端用户去做产品。

不过想要真正实现，其实难度不小。这就需要说道说道纳米AI背后360过去技术与生态的积累。

首先就是搜索能力。一方面基于360团队过去在搜索上的深厚积累，自建了千亿级的索引库和百亿级精品库。另一方面，加入了更多MCP协议的搜索工具，比如谷歌学术啊，ArXiv啊，GitHub啊这些常见好用的，多重buff叠加，搜索能力只会越来越强。

而从小红书浏览助手的效果可以看到，它对页面各种模态内容的理解能力很强，这得益于SR、视觉语言模型（VLM）、PDF的版式分析、OCR模型等等等技术的部署。

其次还有浏览器底层能力的积累。不同于大家云端运行的AI浏览器，他们专门为大模型打造了专用浏览器，本地计算机即可运行。

为啥要这样做？一来，大模型需要频繁调用浏览器，只有对云、浏览器、OS等全方位改造，才可以实现在云原生环境下高性能大规模并发调用。二来，用户或者企业很难会想要将私人数据托管给第三方云服务器，而有些企业应用场景是在内网运行，那么这时候云端智能体更是无从下手，本地部署自然会成为主流。

最后自然还有安全方面的部署，他们有推出隔离沙箱MCP，实时监测、预警和限制MCP客户端的本地计算机操作，用户可以放心地让大模型生成本地执行的指令，不用担心幻觉、失误、或恶意注入攻击导致数据丢失、信息泄漏、高危操作等。

目前，纳米AI用户月度访问量突破4亿，随着对MCP协议全面支持，更多用户和开发者的用户使用，形成产品技术飞轮，更多高阶智能体也将会涌现。

Agent进入傻瓜相机阶段

已经形成共识的是，大模型本身发展到一定程度，下一个阶段使用工具的进化，也就是智能体这一范式。

类比于人类，当人的身体、大脑进化到一定程度，使用工具才能与万物生灵互动来主导这个世界。随着大模型能力逐渐强大，就好像大脑拥有了思考的能力一样，但要与真实世界连接，从指令转化为行动，那就需要使用工具。

而作为大模型与工具的连接器「MCP」这一共识正在全球汇聚、反应，掀起不可阻挡的浪潮。

但以往这些尚且还属于开发者、技术圈的内部狂欢。现在以纳米AI为代表，大幅降低了使用门槛，让智能体的应用辐射到普罗大众之中。

智能体进入到傻瓜相机的阶段。这其实也是技术发展周期的必然。

现在人人都在谈论超级智能体，但什么时候会有超级智能体？

或许从国内首个真正面向普通用户的开放MCP生态开始，或许从「万能工具箱」这个直白的词汇替代「MCP」技术词汇开始。

总之，这个趋势已经开始，这个趋势还在持续，作为大模型下最核心的市场应用，Agent真正来到了爆发节点。

本文来自微信公众号 “量子位”（ID：QbitAI），作者：关注前沿科技，36氪经授权发布。