北美应届毕业的ML博士，方向为RL，读博期间跟的是大牛导师，5篇顶会一作，拿到的offer年薪却只有35万刀？他发帖质疑后，各位业内大佬们现身了。

美国现在毕业的应届ML博士，薪酬能拿到多少？

最近，reddit上的这个讨论火了。

发帖人的背景是这样的——

自己是世界排名TOP 10机器学习博士项目（位于北美）最后一年的博士生，方向是强化学习，博导跟的是业内大牛。

手握5篇顶会一作（NeurIPS、ICML、ICLR）论文，引用量已经超过150次；还有在顶尖科技公司和研究实验室的实习经验；本硕都毕业于美国排名TOP 5的名校（MIT、斯坦福、哈佛、普林斯顿、加州理工）。

可以说，各种buff叠满。

这个条件，到手薪资能有多少？

第一个offer：35万刀

小哥的博士研究重点，是强化学习方向，跟LLM一结合，属于时下的大热门。

在RL领域，他发表了非常扎实的论文，不过并没有在LLM领域发过文章。

其实，小哥也有考虑做对冲基金/做市商方面的量化研究，因为过去很多这样的机构都联系过他。

不过，鉴于现在LLM+RL在科技行业如此热门，他还是想尝试一下科技行业，所以最近投了不少简历，申请科技行业的全职研究/应用科学家岗位。

果然，他顺利斩获了不少offer，甚至多得令人应接不暇。

尤其是一家大科技公司反应十分迅速，给出的offer是35万美元/年。

如果入职，他会从事加入公司的LLM团队，后者在整个公司中极受重视。

不过，小哥却犹豫了。原因就在于：这个数字好像有点低？

他从自己朋友和同行那里打听到的行情价，是从60万到90万不等。

所以，自己该不该接受这个offer？目前ML博士毕业后求职的合理薪酬是多少呢？

他向广大网友们征集起了意见。

前辈经验大总结

薪酬不是最重要的，一失足成千古恨

评论区的大佬们，纷纷现身说法了。

比如直接有人霸气留言：「如果还没申请DeepMind，私信我。」

有人提供了身边的一手信息：前沿实验室给新员工的薪酬，一般是在80万-90万美元。

有人说，如果追求高收入的话，肯定要去量化交易，比如HRT，Jane Street，Citadel，给出的数字都会很惊人。

在科技行业的话，不会拿到这么多。

有人则坚决建议，不要去量化！

虽然对冲基金的量化研究可能有很多钱，但很可能就会让你走上不同的道路，2-3年内，想纠正方向都会很困难。

一个金句是：薪酬是很重要，但更重要的，是弄清自己想要什么。

如果有X年其他地方的工作经验后，可能就把自己的简历弄花了，这就会让自己既不符合新毕业生的职位要求，也不具备更高职级所需的经验，反而让以后的路更不好走。

发帖小哥表示说，非常感谢前辈的建议，自己也是类似的想法。

目前科技领域正处于发展黄金期，如果此时贸然离开，即使过1-2年再回来，可能行业也会没那么好进了，因为环境是瞬息万变的。

他也同意这个观点：薪酬并不是主要的考虑因素，更重要的是企业文化、团队情况以及其他因素。

有热门项目，百万年薪招手

跟发帖小哥类似情况的博士现身表示，自己几个月前也在找工作，而且跟的导师还不是出名的大牛。

如果你特别幸运地来自著名的实验室，在博士期间参与过很有影响力的项目，这些项目还恰巧是当今热门的话，那么DeepMind或OpenAI这种顶级实验室就会向你伸出橄榄枝，薪酬可能高达百万美元。

不过，绝大多数博士毕业生并没有这么好看的履历，所以一般能拿到的offer也就是30万到50万美元。

有人表示，自己跟发帖小哥的研究领域、论文、引用都差不多，但导师和学校没有这么有声望。

最终，他接受了一家公司的研究科学家offer，年薪大概在30-40万之间。

虽然不多，但他很满意了，因为这是自己上学时收入的10多倍。

在他看来，除非优秀如谷歌大脑的研究科学家Ashish Vaswani，并且引用数在博士毕业后能达到数千，否则百万美元的offer是不会给毕业生的。

十多年前毕业的老前辈，大方分享出了自己的谈判技巧：手拿多份offer的话，你就有主动权了。如果没有其他选择的话，就只能接受被杀价。

他回忆道，自己十多年前拿到第一份offer时，股票package几乎翻了一番，就是因为自己还手握另一份FAANG大厂的offer，跟这家完全是竞品关系。

北美ML博士薪酬，竟被DeepSeek拉高了？

总之，大科技公司的标配，应该就是20到25万刀了。

而入职一到两年后，薪水还会涨到40万。

如果能在热门子领域以一作身份发了10篇以上顶会，那薪水上限极高。

OpenAI这种壕气冲天的，还会给出150万刀的天价offer。

也有人说，有些RL博士甚至很难找到工作，发帖小哥表示，在去年年中，情况确实不太乐观。

但DeepSeek论文发表之后，每个RL领域的研究者，受到的关注都比以往更多了。

欧洲比美国差很多

同时，帖子里还出现了身在德国的AI从业者。

他表示，如果要问为什么德国在AI科技领域没有领先，就看看他们给的薪水吧。

虽然最高可达9万欧/年，但实际上很难拿到，最可能的数就是7万欧/年。

在英国，情况也比较复杂，但总得来说远远不及美国公司的薪水。

可以这么说，在美国的大科技公司以外的地方，还想要拿到每年30万美元以上的薪水，那几乎是不可能的。

微软被曝猛料：搞RL的都走了

甚至，楼主还在这个卧虎藏龙的留言区里，曝光了关于微软的一些内幕消息。

据悉，在微软，很多人都被调到了和产品相关的项目上，工作的意义感大大降低。

很多做核心RL的人，现在都大量转向了LLM/RLHF这些热门。也有很多RL研究员，直接离职了。

总之，听起来挺荒谬的。

此外，还有人提到，并不是每个顶尖实验室都会发布招聘消息的，比如OpenAI、谷歌DeepMind、FAIR和微软。

ML博士底薪平均13万刀

而某些统计平台显示的数据，可能因为不包含股票和其他福利，显得比从业者们爆料的低很多。

Glassdoor上的ML博士基础薪酬，在11.8万到15万刀之间。

如果有知道更多内幕的从业者，欢迎评论区分享。

参考资料： 

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1kkevhi/d_compensation_for_research_roles_in_us_for_fresh/ 

https://www.glassdoor.sg/Salaries/us-machine-learning-phd-salary-SRCH_IL.0,2_IN1_KO3,23.htm 

本文来自微信公众号“新智元”，作者：新智元，36氪经授权发布。